利用储能提高风电调度入网规模的经济性评价

被引:92
作者
严干贵 [1 ]
刘嘉 [1 ]
崔杨 [1 ]
穆钢 [1 ]
李军徽 [1 ]
葛维春 [2 ]
葛延峰 [2 ]
机构
[1] 东北电力大学电气工程学院
[2] 辽宁省电力有限公司
关键词
风电调度决策; 概率区间预测; 储能系统; 经济性评估模型;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.22.010
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM614 [风能发电];
学科分类号
080802 ; 0807 ;
摘要
受自然条件的影响,风电功率预测的精度依然较低。在大规模风电基地联网运行的场景下,直接利用风电功率预测信息进行风电调度决策,会给电力系统的安全运行带来风险。储能系统具有对功率和能量的时间迁移能力,能够有效应对风电功率预测误差,确保电网的安全运行。然而,在目前的技术经济水平下,储能系统造价昂贵,利用储能系统提高风电的调度入网规模是否可行,需要从经济性角度进行系统评估。该文提出利用储能减小风电调度风险的"源网协调"调度方法,构建了储能系统经济性评估模型,分不同的概率区间预测场景评估了利用储能系统提高风电接纳规模的可行性,研究结果能够为利用储能系统提高风电调度入网容量提供决策依据。
引用
收藏
页码:45 / 52+9 +9
页数:9
相关论文
共 14 条
[1]   有待用风电机组且传输受限电网的源网协调调度方法(英文) [J].
穆钢 ;
崔杨 ;
刘嘉 ;
严干贵 ;
郑太一 ;
徐广鑫 .
电力系统自动化, 2013, 37 (06) :24-29
[2]   实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法 [J].
洪海生 ;
江全元 ;
严玉婷 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :103-109
[3]   内蕴运行寿命测算的混合储能系统控制策略设计 [J].
严干贵 ;
朱星旭 ;
李军徽 ;
穆钢 ;
罗卫华 ;
杨凯 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :110-114
[4]   储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析 [J].
袁小明 ;
程时杰 ;
文劲宇 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :14-18
[5]   用于松弛调峰瓶颈的储能系统容量配置方法 [J].
严干贵 ;
冯晓东 ;
李军徽 ;
穆钢 ;
谢国强 ;
董效辰 ;
王芝茗 ;
杨凯 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (28) :27-35+22
[6]   风电场复合储能系统容量配置的优化设计 [J].
张坤 ;
毛承雄 ;
谢俊文 ;
陆继明 ;
王丹 ;
曾杰 ;
陈迅 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (25) :79-87+13
[7]   基于带阻滤波原理的风电场功率波动平抑策略研究 [J].
黄亚峰 ;
穆钢 ;
刘嘉 ;
严干贵 ;
李龙 ;
王旸文 ;
于洋 .
太阳能学报, 2012, 33 (07) :1073-1079
[8]   基于电池荷电状态和可变滤波时间常数的储能控制方法 [J].
张野 ;
郭力 ;
贾宏杰 ;
李占鹰 ;
陆志刚 .
电力系统自动化, 2012, 36 (06) :34-38+62
[9]   用于风电功率平抑的混合储能系统及其控制系统设计 [J].
于芃 ;
周玮 ;
孙辉 ;
郭磊 ;
孙福寿 ;
隋永正 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (17) :127-133
[10]   储能系统对含风电的机组组合问题影响分析 [J].
谢毓广 ;
江晓东 .
电力系统自动化, 2011, 35 (05) :19-24