温度植被干旱指数(TVDI)在陇东土壤水分监测中的适用性

温度植被干旱指数(TVDI)是利用光学遥感进行干旱监测常用的遥感指数。但前人更多的是利用单时次的遥感数据计算TVDI,这使不同时间TVDI的可比性不高。利用历史遥感数据构建了NDVI-LST(LST,地表温度)、EVI(增强植被指数)-LST、SAVI(土壤调整植被指数)-LST3种特征空间,讨论了TVDI方法在甘肃省陇东地区的适用性。结果表明:(1)特征空间法可用于甘肃省陇东地区土壤水分的监测,EVI-LST特征空间构建的TVDI与土壤相对湿度RSM的相关性更高;(2)DEM(数字高程模型)对特征空间法有一定的改进作用,LST经过DEM订正后,一方面特征空间干、湿边的拟合程度提高,另一方面TVDI与RSM的相关性得到一定程度的提高;(3)利用历史遥感数据建立的特征空间提高了TVDI的时空可比性:TVDI能够较好的指示出研究区每年RSM的空间分布特征及不同年份间RSM的差异。