面向电力市场的分布式储能聚合参与电网调峰

被引:21
作者
林立乾 [1 ]
米增强 [1 ]
贾雨龙 [1 ]
范辉 [2 ]
杜鹏 [1 ]
机构
[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
[2] 国网河北省电力有限公司
关键词
电力市场; 分布式储能; 聚合商; 调峰; 调度模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
随着新一轮电力市场化改革的深入,为了促进分布式储能有效参与电网调峰,提出了对其规模化聚合管理的思路;建立了分布式储能聚合商以竞价形式参与电网调峰调度的优化模型。在日前调度中,聚合商根据电力交易中心公布的次日调峰需求,通过对分布式储能行为特性预测,并按阶梯报价策略参与竞价;电力交易中心以最小化调峰调度成本为目标优化调度计划。在实时调度中,考虑了储能行为特性日前预测误差和电池损耗,聚合商以最大化自身利益为目标优化充放电出力,使得聚合商在满足日前中标出力的同时,利用市场电价差获利。仿真算例表明,分布式储能聚合商以竞价形式参与电网调度既能减少电网调峰调度成本,还可以达到削峰填谷的效果,储能设备的损耗成本是影响充放电出力的关键因素。
引用
收藏
页码:276 / 283
页数:8
相关论文
共 16 条
[1]  
含分布式电源的配电网重构研究.[D].郭玉天.华北电力大学.2013, S2
[2]  
Estimating the benefits of electric vehicle smart charging at non-residential locations: A data-driven approach.[J].Emre C. Kara;Jason S. Macdonald;Douglas Black;Mario Bérges;Gabriela Hug;Sila Kiliccote.Applied Energy.2015,
[3]  
Using vehicle-to-grid technology for frequency regulation and peak-load reduction.[J].Corey D. White;K. Max Zhang.Journal of Power Sources.2010, 8
[4]   Improved particle swarm optimization combined with chaos [J].
Liu, B ;
Wang, L ;
Jin, YH ;
Tang, F ;
Huang, DX .
CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 2005, 25 (05) :1261-1271
[5]   面向负荷聚合商的风光消纳调度优化模型 [J].
曹瑛 ;
刘建锋 ;
龚锦霞 .
可再生能源, 2018, 36 (04) :563-567
[6]   面向电网调峰辅助服务的规模化空调负荷优化调度研究 [J].
李作锋 ;
范洁 ;
杨永标 ;
邹波 .
电器与能效管理技术, 2018, (02) :64-72
[7]   规模化分布式储能的关键应用技术研究综述 [J].
李建林 ;
马会萌 ;
袁晓冬 ;
王展 ;
葛乐 .
电网技术, 2017, 41 (10) :3365-3375
[8]   面向综合能源楼宇的电动汽车辅助服务方案 [J].
杨铮 ;
彭思成 ;
廖清芬 ;
刘涤尘 ;
徐业琰 ;
张黎明 ;
汪勋婷 .
电网技术, 2017, 41 (09) :2831-2843
[9]   地区电网需求响应资源聚合与调控策略研究 [J].
沈瑜 ;
岳园园 ;
闫华光 ;
陈霄 ;
李德智 ;
易永仙 ;
郭炳庆 .
电网技术, 2017, 41 (10) :3341-3348
[10]   考虑低谷时刻负调峰能力及风电预测区间的多目标机组组合优化研究 [J].
向红吉 ;
戴朝华 ;
明杰 ;
邬明亮 ;
赵传 ;
陈维荣 .
电网技术, 2017, 41 (06) :1912-1918