基于相关性分析的风电场群风速分布预测方法

被引：13

作者：

雷若冰 ^{[1
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徐箭 ^{[1
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孙辉 ^{[1
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蒋霖 ^{[2
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舒东胜 ^{[2
]}

李子寿 ^{[2
]}

林常青 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 国网湖北省电力公司

来源：

电力自动化设备 | 2016年 / 36卷 / 05期

关键词：

风速分布; 风电场群; 相关性; 空间降尺度; 空间升尺度; 风电场; 预测;

D O I：

10.16081/j.issn.1006-6047.2016.05.023

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

提出了基于相关性分析的风电场群风速分布预测方法,首先以空间降尺度的思路,给出了基于修正经验变异函数的风电场群相关性区域划分方法,将风电场群划分为若干个相关性区域;以此为基础,利用空间升尺度的思路,运用经验累积分布函数,考虑相关性区域内参考风电场与目标风电场的相关性,以参考风电场风速来求取目标风电场风速,从而得知相关性区域内的风速分布,结合各个相关性区域的风速描述,最终得到整个风电场群内的风速分布。以实际风电场监测数据为基础的仿真算例验证了所提方法的可行性和有效性。

引用

页码：134 / 140

页数：7

共 16 条

[1] 结合风电功率超短期预测值偏差的实时市场调度 [J].