面向基础教育阶段的教学资源推荐系统

被引：6

作者：

张海东 ^{[1
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倪晚成 ^{[1
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赵美静 ^{[1
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]}

杨一平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

[2] 中科院自动化所—鸿合科技智能教育联合实验室

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34卷 / 11期

关键词：

推荐系统; 马尔可夫链; 教师上下文环境; 课程模型; 向量空间模型; 基础教育阶段;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对传统推荐方法应用于教学场景存在数据稀疏、缺乏对课程内容和教师上下文环境分析的问题,设计了一种面向基础教育阶段的网络教学资源推荐系统。该系统由数据层、离线层和在线层组成:1)数据层基于马尔可夫链和向量空间模型构建课程模型和资源模型,综合教师个人注册信息和课程模型的节点构建教师模型;2)离线层使用词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法提取课程和资源的内容特征,初始化并优化数据层的课程模型和资源模型,进一步应用关联规则挖掘和相似度量方法,计算任意两资源或课程与资源之间的关系,并结合课程模型推理教师模型,产生用于推荐的中间结果;3)在线层采用加权混合的方式产生推荐资源列表。该系统现已应用于某教育资源共享平台中,可实现对其中60万条资源的个性化推荐。

引用

页码：3353 / 3356+3364 +3364

页数：5

共 13 条

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