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数据
工业大数据技术
被引:15
|
作者
:
王建民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学软件学院
王建民
机构
:
[1]
清华大学软件学院
来源
:
电信网技术
|
2016年
/ 08期
关键词
:
大数据;
工业大数据;
数据特点;
应用特点;
关键技术;
应用案例;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
工业大数据是指工业领域相关的海量数据,包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据,已成为新工业革命的核心动力。本文分析了工业大数据的主体来源,阐述了工业大数据"多模态、强关联、高通量"的数据特点和"物理信息、产业链、跨界"三层次融合的应用特点,归纳了工业大数据管理与分析技术的关键问题,给出了我国工业大数据典型应用案例,最后对自主发展的工业大数据提出了建议。
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