GNSS反演资料在GRAPESMeso三维变分中的应用

为了进一步提高GRAPESMeso的分析和预报效果,该文在GRAPESMeso三维变分同化系统中建立了同化GNSS/RO反演的大气资料的观测算子,实现了对GNSS/RO反演的大气资料的同化应用,并通过2013年7月1个月的同化和预报试验分析了GNSS/RO反演大气资料对GRAPESMeso模式系统分析和预报的影响。结果表明:增加了GNSS/RO反演大气资料的同化后,GRAPESMeso位势高度场的分析误差明显减小,平均分析误差减小约8%,预报误差略有减小,平均预报误差减小约1%;湿度场的分析误差和预报误差变化不明显,常规观测资料稀少的青藏高原地区的降水预报技巧有所提高,小雨到大雨的ETS（equitable threat score）评分提高约0.01,对全国及其他分区的降水预报技巧总体上有正效果。