多微电网能量管理系统研究综述

被引:110
作者
桑博 [1 ]
张涛 [2 ]
刘亚杰 [2 ]
陈燕东 [3 ]
刘陵顺 [1 ]
王锐 [2 ]
机构
[1] 海军航空大学航空基础学院
[2] 多能源系统智慧互联技术湖南省重点实验室(国防科技大学系统工程学院)
[3] 湖南大学电气与信息工程学院
关键词
多微电网(MMG); 能量管理框架; 物理拓扑结构; 不确定性; 能源互联网;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.191436
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];
学科分类号
080802 ; 080702 ;
摘要
微电网是将可再生分布式发电集成到电力系统中最有效的解决方案之一,但单微电网在解决能量互补、提高可再生能源渗透率以及大规模可再生能源带来的不确定性问题上处理能力有限。多微电网(multi-microgrid,MMG)技术的发展为解决以上问题提供了思路,MMG通过自治管理和微电网间的能量互济,在提高电网运行的稳定性、经济性和能源利用率上优势明显。首先从MMG的能量管理框架入手,重点分析了MMG系统的主要物理拓扑结构、控制策略和能量调度策略,总结了MMG系统在面临不确定性因素影响时的主要建模方法,最后对MMG系统未来的研究方向和发展趋势做了展望,希望为MMG在能源互联网背景下的发展提供借鉴。
引用
收藏
页码:3077 / 3093
页数:17
相关论文
共 95 条
[1]   基于深度强化学习的微电网复合储能协调控制方法 [J].
张自东 ;
邱才明 ;
张东霞 ;
徐舒玮 ;
贺兴 .
电网技术, 2019, 43 (06) :1914-1921
[2]   深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望 [J].
周念成 ;
廖建权 ;
王强钢 ;
李春艳 ;
李剑 .
电力系统自动化, 2019, 43 (04) :180-191
[3]   新一代人工智能在智能电网中的应用研究综述 [J].
戴彦 ;
王刘旺 ;
李媛 ;
颜拥 ;
韩嘉佳 ;
文福拴 .
电力建设, 2018, 39 (10) :1-11
[4]   考虑电能交互的冷热电多微网系统日前优化经济调度 [J].
徐青山 ;
李淋 ;
蔡霁霖 ;
栾开宁 ;
杨斌 .
电力系统自动化, 2018, 42 (21) :36-44
[5]   面向智能化调度的微网群能量耦合协调控制策略及仿真分析 [J].
王尧 ;
李欢欢 ;
鞠立伟 ;
谭忠富 ;
喻小宝 .
电网技术, 2018, 42 (07) :2232-2239
[6]   面向园区微网的综合能源系统多目标优化设计 [J].
周灿煌 ;
郑杰辉 ;
荆朝霞 ;
吴青华 ;
周孝信 .
电网技术, 2018, 42 (06) :1687-1697
[7]   多微电网互联系统能量管理方法研究 [J].
陈其森 ;
汪湘晋 ;
池伟 ;
张雪松 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (11) :83-91
[8]   基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法 [J].
王皓 ;
艾芊 ;
吴俊宏 ;
谢胤喆 ;
周晓倩 .
电网技术, 2018, 42 (06) :1718-1727
[9]   多微网智能配电系统协同自律运控模式初探 [J].
赵毅 ;
于继来 .
电网技术, 2018, 42 (04) :1200-1209
[10]   冷热电联供型多微网主动配电系统日前优化经济调度 [J].
徐青山 ;
李淋 ;
盛业宏 ;
霍现旭 ;
赵宝国 .
电网技术, 2018, 42 (06) :1726-1735