基于多目标遗传优化的等值区域图分级算法研究

被引：5

作者：

刘洋 ^{[1
]}

兰泽英 ^{[2
,3
]}

刘耀林 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 广州市城市规划勘测设计研究院

[2] 武汉大学资源环境科学学院

[3] 地理信息系统教育部重点实验室

来源：

测绘学报 | 2010年 / 39卷 / 02期

关键词：

等值区域图分级; 多目标空间决策; 多目标遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P283 [地图编制]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于多目标空间决策的观点研究等值区域图分级问题,提取并形式化表达了4个通用目标,即同级别内属性数据的相似性最好、级别间属性数据的差异性最大、分级结果空间分布的破碎度最小以及各级别面积的均衡性最好等准则。然后基于并行策略设计一种基于特殊岛模型的多目标遗传算法(SIM-MOGA),详细阐述其核心思想和编码策略、遗传算子设计、个体适应度评价以及群体多样性维护等关键点。最后,以湖北省城镇土地分等为例验证了SIM-MOGA模型的有效性。

引用

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