基于v-SVR的电力系统扰动后最低频率预测

被引：30

作者：

薄其滨

王晓茹

刘克天

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2015年 / 35卷 / 07期

关键词：

电力系统; 最低频率; 频率动态; 支持向量机; 支持向量机回归; v-SVR; 广域测量系统;

D O I：

10.16081/j.issn.1006-6047.2015.07.013

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于v-支持向量回归(v-SVR)的快速预测扰动后电力系统最低频率的方法。该方法考虑了发电机的最大出力限制、旋转备用的水平及分配方式、原动机-调速器系统和负荷等对电力系统频率动态的影响。通过与PSS/E仿真结果进行比较可知,使用v-SVR方法可以快速准确地预测扰动后电力系统频率动态及最低频率,具有良好的泛化能力和推广性。进一步,可将使用v-SVR方法所训练出的模型应用于电力系统频率的在线安全稳定评估和根据评估情况制定相应的紧急控制措施,防止系统频率崩溃。

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页码：83 / 88

页数：6

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