基于经验模态分解(EMD)的小波熵阈值地震信号去噪

被引：39

作者：

刘霞 ^{[1
]}

黄阳 ^{[1
]}

黄敬 ^{[2
]}

段志伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北石油大学电气信息工程学院

[2] 四川石油天然气建设工程有限责任公司

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2016年 / 46卷 / 01期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

经验模态分解; 小波熵; 随机噪声压制; 信噪比;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.201601303

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

针对EMD阈值去噪算法中阈值由经验选取以及无法有效区分各固有模态函数上有用信息的不足,本文对各固有模态函数进行小波变换,对各层小波系数进行相关处理,以突出有效信息,抑制噪声;将细节系数的有效信号和突变点置零并等分为若干区间,选取小波熵最大子区间的高频小波系数平均值作为噪声方差计算得到阈值。该阈值选取方法依据小波熵的特点,自适应地根据对应尺度上信号自身的能量特征确定该尺度阈值。将该算法应用于仿真信号和实际地震信号去噪,结果表明该方法优于基于EMD的小波阈值去噪,在提高去噪效果的同时,也更好地保护有效信号。

引用

页码：262 / 269

页数：8

共 13 条

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