克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计

被引：3

作者：

赵春晖

肖晓俊

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

智能系统学报 | 2008年 / 02期

关键词：

镜像阈值分解; 正布尔函数(PBF); 层叠滤波器; 克隆选择; 粒子群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的滑动窗非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程关键就是对正布尔函数优化.本文利用了克隆粒子群优化算法的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.仿真实验的结果也表明,该算法在正布尔函数的优化效果得到了显著改善,收敛加快,试验结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.

引用

页码：129 / 134

页数：6

共 4 条

[1] 基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计 [J].