基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法

被引:7
|
作者
李秉宇
陈晓东
机构
[1] 河北省电力研究院
关键词
卡尔曼滤波器; 蓄电池剩余容量; 电池模型; 极化效应;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
摘要
蓄电池剩余容量是反映蓄电池性能的重要参数,蓄电池剩余容量的准确估算可以防止电池过度充放电,提高电池寿命。在分析现有估算方法的基础上,建立了一种基于卡尔曼滤波器的蓄电池数学模型,利用卡尔曼滤波器实现了蓄电池剩余电量的最小均方差估算。给出了算法的软件流程和试验结果,证明了此种估算法的可行性。
引用
收藏
页码:931 / 934
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] 电动汽车电池电量估测模型的研究
    刘芳芳
    袁力辉
    [J]. 电源技术, 2009, 33 (07) : 601 - 603
  • [2] 蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发
    王斯成
    陈子平
    杨军
    于安业
    [J]. 太阳能学报, 2005, (01) : 10 - 17
  • [3] 信号与系统分析基础[M]. 清华大学出版社 , 姜建国等编著, 1994
  • [4] A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems .2 KALMAN R E. Transaction of the ASME Journal of Basic Engineering . 2004