含分布式储能的配电网多目标运行优化策略研究

被引:28
作者
吴霜 [1 ]
季聪 [2 ]
孙国强 [3 ]
机构
[1] 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
[2] 江苏方天电力技术有限公司
[3] 可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学)
关键词
储能系统; 城市配电网; 运行策略优化; 最优潮流; 网损; 负荷波动率;
D O I
10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2018.02.004
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080802 ;
摘要
储能设备成本不断降低,为配电网的削峰填谷和经济运行提供了新的思路。首先研究了储能设备的充放电模型和充放电策略,在此基础上建立了含储能电力系统的多时段优化运行模型,并利用稀疏自动微分技术减少代码编写工作量、通过储能电量约束缩减降低微分计算量的方式,有效地提升了模型求解的可行性与高效性。最后,通过某实际配电网储能示范工程的算例仿真,验证了模型的准确性、算法的高效性与策略的可行性。
引用
收藏
页码:20 / 26
页数:7
相关论文
共 18 条
[1]   分布式储能对配电网电压稳定的影响分析 [J].
王钤 ;
徐备 ;
张师 .
广东电力, 2017, 30 (05) :48-51
[2]   基于风光互补微电网的复合储能控制策略 [J].
张惠生 ;
赵兴勇 ;
王凯武 ;
荀之 .
广东电力, 2017, 30 (02) :48-53+96
[3]   面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析 [J].
贺建章 ;
王海波 ;
季知祥 ;
朱朝阳 ;
张涛 ;
刘合金 .
电网技术, 2017, 41 (01) :279-284
[4]   用电大数据的应用研究 [J].
李斌 .
电力需求侧管理, 2016, 18 (04) :41-45+55
[5]   采用全寿命周期成本模型的用户侧电池储能经济可行性研究 [J].
薛金花 ;
叶季蕾 ;
陶琼 ;
王德顺 ;
桑丙玉 ;
杨波 .
电网技术, 2016, 40 (08) :2471-2476
[6]   基于锥优化的储能系统参与配电网运行调节快速计算方法 [J].
赵金利 ;
于莹莹 ;
李鹏 ;
吴建中 ;
王成山 ;
丁茂生 .
电力系统自动化, 2016, 40 (02) :30-35+48
[7]   含压缩空气储能的微网复合储能技术及其成本分析 [J].
田崇翼 ;
张承慧 ;
李珂 ;
王静 .
电力系统自动化, 2015, 39 (10) :36-41
[8]   规模化储能技术典型示范应用的现状分析与启示 [J].
胡娟 ;
杨水丽 ;
侯朝勇 ;
许守平 ;
惠东 .
电网技术, 2015, 39 (04) :879-885
[9]   考虑负荷优化控制的区域配电网储能配置 [J].
杨玉青 ;
牛利勇 ;
田立亭 ;
黄梅 ;
鲍谚 ;
时玮 .
电网技术, 2015, 39 (04) :1019-1025
[10]   基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置 [J].
向育鹏 ;
卫志农 ;
孙国强 ;
孙永辉 ;
沈海平 .
电网技术, 2015, 39 (01) :264-270