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随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用
被引：36
|作者：
林成德
彭国兰
机构：
[1] 厦门大学自动化系
来源：
关键词：
随机森林;
企业信用评估;
评估指标体系;
特征选择;
D O I：
暂无
中图分类号：
F275 [企业财务管理];
学科分类号：
摘要：
评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.
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页数：5
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