基于不确定测度的电力系统抗差状态估计 (三)算法对比

被引：7

作者：

陈艳波 ^{[1
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谢瀚阳 ^{[2
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王鹏 ^{[3
]}

王金丽 ^{[3
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葛婷 ^{[1
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王若兰 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 广东电网有限责任公司信息中心

[3] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2018年 / 42卷 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

抗差状态估计; 不确定测度; 强相关不良数据; 杠杆点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对所提出的基于兼顾测点正常率的偏离度最小准则的最大正常率最小偏差度估计方法,运用大量算例与已有的加权最小二乘、加权最小绝对值、非二次准则和基于测量不确定度的估计方法进行对比研究。结果表明,所述方法对强相关的多不良数据、杠杆点不良数据均具有较强的抑制能力,在计算效率上也能满足大系统的要求。

引用

页码：8 / 13+47 +47

页数：7

共 5 条

[1] 基于不确定测度的电力系统抗差状态估计 (二)模型方法 [J].

陈艳波 ;

谢瀚阳 ;

王鹏 ;

王金丽 ;

刘进 ;

王若兰 .

电力系统自动化, 2018, 42 (02) :26-33

[2] 一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法 [J].

陈艳波 ;

马进 ;

文一宇 .

电力系统自动化, 2015, 39 (08) :66-73

[3] 基于测量不确定度的电力系统状态估计 (三)算法比较 [J].

何光宇 ;

董树锋 .

电力系统自动化, 2009, 33 (21) :28-31+71

[4] 基于测量不确定度的电力系统状态估计 (二)方法研究 [J].

何光宇 ;

董树锋 .

电力系统自动化, 2009, 33 (20) :32-36

[5] 基于测量不确定度的电力系统状态估计 (一)结果评价 [J].

何光宇 ;

董树锋 .

电力系统自动化, 2009, 33 (19) :21-24+35

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