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采用局部放电因子向量评估油纸绝缘热老化状态的一种方法
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作者
:
廖瑞金
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
廖瑞金
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汪可
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周天春
杨丽君
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
杨丽君
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肖中男
机构
:
[1]
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
来源
:
电工技术学报
|
2010年
/ 25卷
/ 09期
关键词
:
油纸绝缘;
热老化状态评估;
局部放电;
遗传算法;
BP神经网络;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2010.09.005
中图分类号
:
TM855 [绝缘的试验与检查];
学科分类号
:
080803 ;
摘要
:
代替传统化学方法,研究采用局部放电来评估变压器油纸绝缘的老化状态具有理论意义,并且在变压器滤油后也存在实际应用价值。文章在单因子加速热老化试验的基础上测量了不同老化阶段试品的局部放电,并利用因子分析方法从局部放电29个统计特征参数中提取了10个主成分因子向量。引入单位圆描述了油纸绝缘的老化状态,建立了以老化半径R为单一目标的三层BP神经网络评估模型。分别采用遗传算法GA和LM算法对网络进行了训练,并对测试样本进行了老化状态识别,结果表明GA-BP网络较LM-BP网络对老化具有更高的识别率。
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相关论文
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[1]
天然酯-纸绝缘热老化速度减缓及其原因分析
[J].
廖瑞金
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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廖瑞金
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梁帅伟
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孙会刚
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ABB集团研究中心
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
孙会刚
.
电工技术学报,
2008,
(09)
:32
-37+44
[2]
基于BP人工神经网络的绝缘子泄漏电流预测
[J].
毛颖科
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清华大学电机系
清华大学电机系
毛颖科
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关志成
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王黎明
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王黎明
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乐波
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清华大学深圳研究生院
清华大学电机系
乐波
.
中国电机工程学报,
2007,
(27)
:7
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[3]
油纸绝缘老化状态判别的局部放电特征量
[J].
杨丽君
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
杨丽君
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孙才新
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杜林
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李剑
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李剑
.
电力系统自动化,
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基于局部放电主成分因子向量的油纸绝缘老化状态统计分析
[J].
廖瑞金
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中国电机工程学报,
2006,
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-119
[5]
基于Fisher判别法的油纸绝缘老化阶段识别
[J].
杨丽君
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廖瑞金
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孙才新
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梁帅伟
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梁帅伟
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机构:
程涣超
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基于模糊输出BP神经网络的电机主绝缘老化状态评估方法
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乐波
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机构:
清华大学深圳研究生院能源与电工新技术实验室
乐波
;
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机构:
谢恒堃
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自构形神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
周建华
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东南大学电气工程系
周建华
;
胡敏强
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东南大学电气工程系
胡敏强
.
电工技术学报,
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[8]
变压器绝缘老化诊断中应注意的问题
[J].
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机构:
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王万华
.
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[10]
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
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共 10 条
[1]
天然酯-纸绝缘热老化速度减缓及其原因分析
[J].
廖瑞金
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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基于BP人工神经网络的绝缘子泄漏电流预测
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乐波
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中国电机工程学报,
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[3]
油纸绝缘老化状态判别的局部放电特征量
[J].
杨丽君
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电力系统自动化,
2007,
(10)
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基于局部放电主成分因子向量的油纸绝缘老化状态统计分析
[J].
廖瑞金
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中国电机工程学报,
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(14)
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基于Fisher判别法的油纸绝缘老化阶段识别
[J].
杨丽君
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程涣超
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基于模糊输出BP神经网络的电机主绝缘老化状态评估方法
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乐波
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清华大学深圳研究生院能源与电工新技术实验室
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中国电机工程学报,
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自构形神经网络在变压器故障诊断中的应用
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周建华
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2004,
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变压器绝缘老化诊断中应注意的问题
[J].
王万华
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渭南供电局!
王万华
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高电压技术,
1995,
(03)
:79
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[9]
电绝缘诊断技术[M]. 中国电力出版社 , 朱德恒, 1999
[10]
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
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