基于改进遗传神经网络的MR脑组织图像分割方法

被引：1

作者：

侯宗波

马志庆

孟祥军

机构：

[1] 山东中医药大学理工学院

来源：

现代电子技术 | 2015年 / 38卷 / 19期

关键词：

MR图像; 神经网络; 遗传算法; 脑组织分割;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2015.19.034

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高MR脑组织图像分割的准确度,针对传统BP神经网络算法存在的问题,提出了改进的遗传神经网络算法。首先根据医学图像改进遗传算法的编码方式、适应度函数以及遗传操作,利用该算法获取最小适应度函数值,进而确定神经网络最优权值和阈值;然后将该神经网络用于MR脑部图像的分割。试验结果表明,改进的遗传神经网络算法分割效果优于传统BP神经网络算法。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 基于模糊BP神经网络的图像分割方法研究 [J].