基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化

被引:15
作者
卢有麟
周建中
覃晖
杨俊杰
张勇传
机构
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
关键词
差分进化算法; 自适应; 模拟退火; 约束处理; 水火电力系统; 短期发电计划优化;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.13.011
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题,提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题,与其他求解方法的对比表明,AHDE求解精度高、计算速度快。
引用
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