人工智能应用中数据隐私保护策略研究

人工智能是新型基础设施建设的重要抓手之一,发展人工智能任重道远。然而人工智能却对个人和企业的数据隐私带来安全隐患。传统的"知情+同意"的保护框架在人工智能应用中面临挑战,存在漏洞和风险,亟需探索新的框架和路径。通过借鉴美国、欧盟等主要国家和地区的人工智能数据安全保护方式,将道德伦理框架融入法律规范,并配合技术创新约束,多措并举以应对数据隐私安全的保护,共同推动人工智能高质量发展。