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基于人工智能的图书订购策略分析
被引:15
|
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
卞丽琴
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈峰
[
2
]
机构
:
[1]
南通大学图书馆
[2]
南通大学电气工程学院
来源
:
图书馆杂志
|
2015年
/ 08期
关键词
:
图书订购;
人工智能;
神经网络;
图书信息描述;
网络训练;
D O I
:
10.13663/j.cnki.lj.2015.08.007
中图分类号
:
G250.7 [图书馆自动化、网络化];
G253 [藏书建设和藏书组织];
学科分类号
:
摘要
:
随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者"经验"式决定,本文利用人工智能方法,建立基于荐购图书信息、读者喜好和价格等多种综合信息下的图书订购决策模型,实现图书订购件的客观确立,避免个人因素的干扰。仿真结果显示该模型的有效性,并提出进一步改善模型方法。
引用
收藏
页码:39 / 43+56 +56
页数:6
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