基于EEMD-RVM的短期风功率区间预测

被引：4
|
作者：
范磊 [1 ]
王越 [2 ]
梁智 [1 ]
戴丽媛 [1 ]
机构：
[1] 河海大学能源与电气学院
[2] 国家电网常州供电公司
来源：
广东电力 | 2016年 / 29卷 / 02期
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
短期风功率预测; 区间预测; 相关向量机; 集合经验模态分解; 混合核函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
针对现有风功率预测方法多为确定性的点预测,无法描述风功率的随机性的问题,建立了基于集合经验模态分解和相关向量机的短期风功率区间预测模型。首先对原始风功率序列进行集合经验模态分解,获得一个剩余分量及多个具有不同特性的固有模态分量;然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型;最后将各分量的预测结果进行叠加得到一定置信水平下的区间预测结果。仿真结果表明,所提的区间预测方法具有较高的预测精度和较窄区间宽度,区间覆盖率较高。
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页数：7
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