共 4 条
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支持向量机理论及其应用分析.[M].方瑞明; 著.中国电力出版社.2007,
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电力负荷预测.[M].肖国泉等编著;.中国电力出版社.2001,
基于BP神经网络系统的短期电力负荷预测
被引：7
作者：
陈夫进
王宝成
机构：
[1] 永城职业学院机电工程系
来源：
关键词：
电力负荷预测;
神经网络;
BP算法;
MATLAB;
误差分析;
D O I：
10.13537/j.issn.1004-3918.2013.02.008
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
080802 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
以河南某地区电网2009年和2010年的电力负荷数据为基础,设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,在不考虑温度影响情况下,采用BP神经网络对该地区短期电力负荷进行预测.探讨了负荷预测模型分类模式,对应用于实际的BP神经网络算法进行了具体处理.结果表明,基于BP神经元网络的短期电力负荷预测方法具有精度高的特点,取得了均方根误差小于3.02%的精度.
引用
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页数：4
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