含插电式混合动力汽车的机组组合问题

被引：12

作者：

李高望

钱斌

石东源

段献忠

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

来源：

电网技术 | 2013年 / 37卷 / 01期

关键词：

电动汽车; 机组组合; 充电负荷; 反向放电;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2013.01.007

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

建立了以负荷峰谷差最小化为优化目标的计及用户行驶习惯的插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)智能充电模型,并对各时段PHEV的反向放电能力进行估算。以10机测试系统为算例,采用启发式二进制粒子群优化算法对机组组合模型进行求解,并对比分析了不同的PHEV控制方案对机组组合结果的影响。仿真结果表明,对PHEV采取不同的充放电控制方案,将对机组组合的优化结果产生显著的影响。采用智能充电策略,并利用PHEV的反向放电能力为电网提供备用,将使机组的发电成本降至最低。

引用

页码：32 / 38

页数：7

共 10 条

[1] 计及可入网电动汽车的电力系统机组最优组合 [J].

陆凌蓉 ;

文福拴 ;

薛禹胜 ;

辛建波 .

电力系统自动化, 2011, 35 (21) :16-20

[2] 电动汽车对电力系统的影响及其调度与控制问题 [J].

赵俊华 ;

文福拴 ;

杨爱民 ;

辛建波 .

电力系统自动化, 2011, 35 (14) :2-10+29

[3] 面向启发式调整策略和粒子群优化的机组组合问题 [J].

袁晓辉 ;

苏安俊 ;

聂浩 ;

曹波 ;

杨波 .

电工技术学报, 2009, 24 (12) :137-141

[4] 机组组合问题的优化方法综述 [J].

陈皓勇 ;

王锡凡 .

电力系统自动化, 1999, (05) :51-56

[5] Impact of plug-in hybrid electric vehicles on power systems with demand response and wind power [J].

Wang, Jianhui ;

Liu, Cong ;

Ton, Dan ;

Zhou, Yan ;

Kim, Jinho ;

Vyas, Anantray .

ENERGY POLICY, 2011, 39 (07) :4016-4021

[6]

A win–win marginal rent analysis for operator and consumer under battery leasing mode in China electric vehicle market[J] . Zhe Li,Minggao Ouyang.Energy Policy . 2011 (6)

[7]

An improved particle swarm optimization algorithm for unit commitment[J] . B. Zhao,C.X. Guo,B.R. Bai,Y.J. Cao.International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2006 (7)

[8]

Vehicle-to-grid power fundamentals: Calculating capacity and net revenue[J] . Journal of Power Sources . 2005 (1)

[9]

Vehicle-to-grid power implementation: From stabilizing the grid to supporting large-scale renewable energy[J] . Journal of Power Sources . 2005 (1)

[10] Electric vehicles as a new power source for electric utilities [J].

Kempton, W ;

Letendre, SE .

TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT, 1997, 2 (03) :157-175

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