一种图像序列平稳性和相关性检验的天气场景分类方法

提出一种利用图像序列的平稳性和相关性检验的天气场景分类方法.首先,给出天气场景的定义和分类标准;其次,该方法通过分段逆序平稳性检验,提出图像均值子序列逆序总数数学期望和方差的计算方法,将天气场景分为平稳性天气场景和非平稳性天气场景;最后,提出自相关函数的分类检验方法,建立对待分类场景图像序列的激变描述,完成对其所属静态或动态场景的分类.该方法为非参数检验方法,推断分类标准时无需估计总体分布的参数,并能在线学习所得的分类标准.实验结果表明,该方法可准确完成对天气场景的动态分类.