基于故障录波器的机组参数辨识

被引:2
作者
林济铿 [1 ]
张闻博 [1 ]
武乃虎 [2 ]
郑卫洪 [3 ]
刘涛 [3 ]
机构
[1] 天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室
[2] 山东电力研究院
[3] 天津市电力公司
关键词
机组参数辨识; 故障录波器; 数学模型; 调整; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出基于故障录波器(DFR)的机组参数辨识新方法,采用DFR所记录的有关机组的量测量,通过对发电机子系统、励磁子系统、调速及原动机子系统等所有子系统进行数学建模,获得各子系统输入、输出及待测量之间的函数关系。采用基于粒子群的调节优化技术,对所有待测量进行迭代调整和优化,使得模型输出逼近实际输出。该方法无需进行现场试验,仅基于DFR记录数据即可实现机组各子系统所有参数的辨识。算例表明该方法具有辨识精度高、计算速度快且实际应用方便的优点。
引用
收藏
页码:27 / 34
页数:8
相关论文
共 18 条
[1]   基于物理模型的同步电机参数可辨识性研究 [J].
陈向宜 ;
查晓明 ;
李春艳 ;
马占军 .
电力自动化设备, 2010, 30 (09) :58-62
[2]   故障录波器发展历程及现状分析 [J].
陈昊琳 ;
张国庆 ;
郭志忠 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (05) :148-152
[3]   遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用 [J].
王兴贵 ;
王言徐 ;
智勇 .
电力系统及其自动化学报, 2010, 22 (01) :76-79
[4]   同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析 [J].
黄其新 ;
孙黎霞 ;
甄威 ;
刘柏私 ;
鞠平 .
电力自动化设备, 2009, 29 (11) :50-53
[5]   稳定计算用发电机励磁系统模型参数测试及校核分析 [J].
荀吉辉 ;
熊尚峰 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (17) :20-25+31
[6]   基于Park模型的同步发电机参数辨识 [J].
孙黎霞 ;
鞠平 ;
高运华 ;
史可琴 ;
杨文宇 ;
甄威 ;
刘柏私 ;
吴磊 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (19) :50-56
[7]   遗传算法的改进策略及其在非线性发电机励磁系统参数辨识中的应用 [J].
蒋平 ;
王晓伟 ;
王杨正 ;
徐珂 ;
黄松涛 .
电力自动化设备, 2008, (06) :31-35
[8]   发电机励磁系统参数辨识综述 [J].
舒辉 ;
文劲宇 .
电力自动化设备, 2008, (02) :104-107
[9]   基于改进遗传算法的非线性励磁系统参数辨识 [J].
赵书强 ;
王磊 ;
马燕峰 ;
张昕刚 ;
周玮 .
电力自动化设备, 2007, (07) :1-4
[10]   基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法 [J].
金宇清 ;
岳陈熙 ;
甄威 ;
刘柏私 ;
鞠平 .
电力系统自动化, 2007, (04) :7-11