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- [8] 1960—2004年新疆地区地表水热过程的数值模拟研究Ⅰ.以观测资料为基础的陆面过程模型大气驱动场的发展[J]. 中国沙漠, 2012, 32 (02) : 491 - 502刘波马柱国冯锦明
- [9] 四川省土壤湿度自动站和人工观测数据对比分析[J]. 安徽农业科学, 2011, 39 (29) : 18066 - 18068+18147陈东东王明田张玉芳麻泽龙李金建蔡元刚王锐婷
基于CLDAS2.0驱动数据的中国区域土壤湿度模拟与评估
被引：27
|作者：
师春香
[1
,2
]
姜立鹏
[1
,2
]
朱智
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]
姜志伟
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]
梁晓
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]
韩帅
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张涛
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机构：
[1] 南京信息工程大学地理与遥感学院
[2] 国家气象信息中心
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
中国气象局陆面数据同化系统2.0;
Noah-MP陆面模式;
土壤湿度模拟;
时间变化特点;
空间分布;
评估;
D O I：
10.15889/j.issn.1002-1302.2018.04.059
中图分类号：
S152.71 [];
学科分类号：
摘要：
基于高时空分辨率的中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)2.0版本的大气驱动数据,使用Noah-MP陆面模式模拟中国区域2013—2014年土壤湿度的时空变化,将模拟结果与自动土壤水分观测站的逐小时观测值进行对比,并选取6个研究区,分析区域的平均土壤湿度时间变化特点。结果表明:Noah-MP模式能够很好地模拟出中国区域0～10 cm土壤湿度空间分布,模拟值和观测值均呈现由西北向东南和西南地区递增的趋势;从全国尺度来看,模拟值与观测值非常接近,相关系数大于0.9,均方根误差为0.008 m3/m3;从区域尺度看,Noah-MP能够很好地模拟出各研究区土壤湿度的时间变化,但是对于冻土融化时东北地区的土壤湿度存在轻微的低估。基于CLDAS2.0驱动数据得到的土壤湿度模拟结果具有较高准确性,可为农业干旱研究提供一定参考。
引用
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