基于k-means和SVM的银行个人信用评估应用

被引：2

作者：

戴德宝

倪立平

薛铭

机构：

[1] 上海大学管理学院

来源：

江苏科技大学学报(自然科学版) | 2017年 / 31卷 / 06期

关键词：

信用评估; 支持向量机; k-means; 信用等级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习]; TP311.13 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1201 ;

摘要：

现有的个人信用评估模型大多数是解决信用二分类问题,而信用等级划分需要进一步研究.文中以SVM为基础,结合k-means聚类方法,假设具有相似特征的客户拥有相同信用情况,提出了k-means和SVM结合的个人信用评估模型,使之不仅能对个人进行二分类划分,且能将客户划分为不同的信用等级.实验结果表明,与其他模型相比,提出的模型二分类精度较高,并且能得到个人的信用等级,具有较高的实用价值.

引用

页码：836 / 842

页数：7

共 15 条

[1] 基于随机森林的P2P网贷信用风险评价、预警与实证研究 [J].