关于短期及超短期风电功率预测的评述

被引:220
|
作者
薛禹胜 [1 ,2 ]
郁琛 [2 ,1 ]
赵俊华 [3 ]
Kang LI [4 ]
Xueqin LIU [4 ]
Qiuwei WU [5 ]
Guangya YANG [5 ]
机构
[1] 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
[2] 南京理工大学自动化学院
[3] 浙江大学电气工程学院
[4] Queen's University Belfast
[5] Technical University of
基金
英国工程与自然科学研究理事会;
关键词
风电预测; 信息流向; 组合预测; 评估指标; 概率预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
讨论风电功率预测及其误差对电力系统的影响,从信息流观点解读风电功率预测过程,归纳影响风电功率预测精度的因素,并对风电功率预测的研究现状加以归类与梳理。在此基础上,讨论对风电功率预测结果评价指标的要求,提出误差评估指标应该反映整个时间窗口内的预报质量,并展望风电功率预测可能的突破。
引用
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