基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

被引：78

作者：

严英杰 ^{[1
]}

盛戈皞 ^{[1
]}

陈玉峰 ^{[2
]}

江秀臣 ^{[1
]}

郭志红 ^{[2
]}

秦少鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 国网山东省电力公司电力科学研究院

[3] 国网四川省电力公司广安供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 07期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

大数据; 数据清洗; 时间序列; 电力设备状态数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。

引用

页码：138 / 144

页数：7

共 11 条

[1] 基于异步迭代模式的电力系统分布式状态估计方法 [J].