一种集成用户画像与内容的服务重定向方法

被引：6

作者：

熊伟 ^{[1
,2
]}

杭波 ^{[1
]}

李兵 ^{[2
]}

吴钊 ^{[1
]}

谷琼 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖北文理学院

[2] 武汉大学国际软件学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2017年 / 38卷 / 12期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

分布式服务框架; 服务重定向; cookies; 用户画像; 主题模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着互联网的发展,网站应用的规模正不断扩大,常规的垂直应用架构已慢慢无法应对这样的场景,而应用的大规模服务化则应运而生.大规模服务框架通常会建立一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明.消费方通过获取服务提供方的地址列表,实现软负载均衡和Failover.而随着服务的累积,在候选服务集合越来越大的情况下,加快重定向的响应速度是其中的一个关键问题.本文旨在通过cookies跨域采集用户行为信息并对用户分群画像,用LDA分析网页内容并建立主题模型,进而提出一种基于用户画像与内容的服务重定向方法.该方法基于人群特征与内容修剪候选服务,可以大大减少搜索空间,降低计算量,以提高响应速度.实验结果验证了本文方法的有效性.

引用

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