基于LMS-SMI算法的语音信号研究

介绍了自适应噪声抵消系统的原理和自适应算法。在应用LMS算法之前,先利用SMI算法得到更新方程的初始权值,即文中的LMS-SMI算法。这样可大大提高收敛速度,并稳定到最优解。通过仿真分析,应用此种算法,在进行语音增强时,依然可以得到较好的分离效果,达到提高语音信号质量的目的。