小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究

被引：8
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作者：
郑永康
陈维荣
戴朝华
机构：
[1] 西南交通大学电气工程学院
来源：
继电器 | 2008年 / 07期
关键词：
短期负荷预测; 混沌; 相空间重构; 小波支持向量机; 云遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
提出了基于小波支持向量机(WSVM)与相空间重构(PSRT)相结合的电力系统短期负荷预测(STLF)模型。使用小波核函数(WKF)构建相应的WSVM,并且用云遗传算法(CGA)对相关参数进行优化。在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了PSRT,将相空间中的向量点作为WSVM的输入。该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据。仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值。
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