大数据时代生理信息分析的教育应用及趋势

被引：12

作者：

杨海茹 ^{[1
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刘清堂 ^{[1
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吴林静 ^{[1
]}

邓伟 ^{[1
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周姝言 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学教育信息技术学院

[2] 西华师范大学教育学院

来源：

现代教育技术 | 2019年 / 29卷 / 06期

关键词：

大数据; 心率检测; 眼动追踪; GSR反应; EEG;

D O I：

暂无

中图分类号：

G40-057 [教育技术学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

大数据时代随着互联网技术和生理信号技术的发展,探索人体生理信息与教学过程间的关联关系成为教育领域研究的新热点。文章阐述了生理信号及其特征;分析了心率检测、眼动追踪、皮肤电反应、脑电信息处理等生理信息分析方法的原理、应用案例和未来研究方向。最后,文章提出了教育生理信息分析的大数据特性、便携性、融合性、群体性及趋向教育神经科学研究的未来发展趋势。

引用

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页数：7

共 35 条

[1]

基于手环的便携式心率信息监测系统的研发与应用.[D].尤晶晶.华中师范大学.2018, 12

[2]

脑电波信号处理及其在教育中的应用研究.[D].黄川.华中师范大学.2016, 02

[3]

多参数人体生理信号动态检测研究.[D].刘静.江苏大学.2016, 11

[4] 交互式信息检索研究中的眼动追踪分析 [J].