电力系统可靠性原始参数的改进预测

被引：37

作者：

任震

万官泉

黄金凤

黄雯莹

高志华

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 广东省电力调度中心广东省广州市

[3] 广东省广州市

来源：

电力系统自动化 | 2003年 / 04期

关键词：

电力系统; 可靠性原始参数; 改进灰色模型; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM762 [电气设备的自动控制];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统可靠性原始参数的分析与确定是可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数的缺乏和开发电力系统可靠性原始参数小样本系统增加数据量的重要性 ,在对灰色预测模型进行深入研究的基础上 ,建立了一种改进 B矩阵的加权均值迭代生成和预测算法的改进灰色预测方法。改进灰色预测方法在建模和预测时充分利用最新的 4个信息 ,通过引入加权值对新旧信息做出不同的补偿 ,并采用加入新信息、去掉旧信息的新陈代谢灰色预测算法 ,大大减少了计算量 ,增强了新信息的作用和提高了预测的精度。通过对新投入的线路元件无故障工作时间预测 ,并进行传统模型和改进模型的结果精度比较 ,表明了改进的模型和预测算法预测电力系统可靠性原始参数的准确性、有效性和实用性

引用

页码：37 / 40+81 +81

页数：5

共 9 条

[1] 电力系统可靠性研究的灰关联和模糊贴近度分析方法 [J].

陈举华 ;

赵建国 ;

郭毅之 .

中国电机工程学报, 2002, (01) :60-64

[2] 用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量 [J].

罗运柏 ;

于萍 ;

宋斌 ;

彭正洪 ;

林晓明 .

中国电机工程学报, 2001, (03) :66-70

[3] 交叉灰色预测法预测发电设备可靠性指标 [J].

牛东晓 ;

陈志业 .

中国电机工程学报, 1993, (04)

[4]

多层前向人工神经网络[M]. 黄河水利出版社 , 赵林明等编著, 1999

[5]

可靠性数据的收集与分析[M]. 国防工业出版社 , 贺国芳主编, 1995

[6]

灰色系统理论及其应用[M]. 科学技术文献出版社 , 傅立编著, 1992

[7]

应用数理统计基础[M]. 华南理工大学出版社 , 庄楚强, 1992

[8]

灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 袁嘉祖编著, 1991

[9]

灰色预测与决策[M]. 华中工学院出版社 , 邓聚龙著, 1986

← 1 →