用于预测的贝叶斯网络

被引：37

作者：

王辉

机构：

[1] 东北师范大学计算机科学系吉林长春

来源：

东北师大学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

先验贝叶斯网络; 后验贝叶斯网络; 贝叶斯网络学习;

D O I：

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2002.01.003

中图分类号：

TP311.134.1 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法 ,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程 ,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式 .贝叶斯网络学习主要有三个基本环节 ,其一是确定变量集和变量域 ;其二是确定贝叶斯网络结构 ;其三是确定局部概率分布 .贝叶斯网络是描述变量之间定性与定量依赖关系的图形模式 ,是进行数据联合分析与预测的有力工具 .

引用

页码：9 / 14

页数：6

共 5 条

[1] 用于决策支持的贝叶斯网络 [J].