共 13 条
改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用
被引：24
|作者：
刘述奎
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李奇
[2
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陈维荣
[2
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林川
[3
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郑永康
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机构：
[1] 成都电业局
[2] 西南交通大学电气工程学院
[3] 西南交通大学信息科学与技术学院
来源：
关键词：
电力系统;
自适应聚焦粒子群优化算法;
多目标无功优化;
电压稳定;
模糊集理论;
群体智能;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号：
摘要：
采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题。通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高。同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束。在IEEE57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性。
引用
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