基于CPS统计信息自学习机理的AGC自适应控制

被引：28

作者：

余涛 ^{[1
]}

陈亮 ^{[2
]}

蔡广林 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 广东省电力调度中心

来源：

中国电机工程学报 | 2008年 / 10期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

自动发电控制; 控制性能标准; 自适应控制; 自学习控制;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.10.023

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种利用控制性能标准(control performance standard,CPS)的统计信息进行自动学习,从而为调度端自动发电控制(automatic generation control,AGC)的比例积分控制参数进行自动调整的自适应控制策略。CPS标准的提出一方面是为提高区域电网对整个电网频率的支援作用,另一方面其统计特性放宽对区域控制偏差控制的要求。该自适应控制策略充分利用CPS的统计特性,对电网结构、参数和运行方式具有良好的适应性,其自学习机制简单实用,易于在现有大多数电网调度AGC系统上实现。以广东电网为对象的实例研究显示,该AGC自适应控制可在保证CPS考核合格率的同时有效减轻发电厂的调节压力。

引用

页码：82 / 87

页数：6

共 12 条

[1] 互联电网CPS标准下的自动发电控制策略 [J].