单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究

被引：12

作者：

朱红霞 ^{[1
]}

沈炯 ^{[2
]}

丁轲轲 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京工程学院动力工程系

[2] 东南大学动力工程系

来源：

中国电机工程学报 | 2006年 / 23期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

预测控制; 单元机组; 模糊模型; 免疫算法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.23.013

中图分类号：

TK323 [自动控制系统];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性,常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此,该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法,将离线辨识到的全局模糊模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现非线性预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。该方法还可通过修正的遗传算子方便地解决控制量受限问题。通过对一个500MW单元机组负荷控制系统的仿真试验,验证了该非线性预测控制方法的有效性。

引用

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页数：6

共 8 条

[1] 一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用 [J].