算法治理:智能社会技术异化的风险及应对

伴随着信息技术革命的浪潮,以大数据和算法为核心的人工智能技术已成为未来社会发展的重要驱动力,人类社会向智能化发展的趋势已势不可挡。但人工智能自其诞生之日起就面临着诸多争议,技术异化带来了政治态度分化、治理出现盲区、公共话语去价值化、算法公正缺失、算法技术垄断、责任主体模糊等多重治理困境,亟待以技术异化为突破口,探讨合理有效的算法治理方案。应从技术、价值两个层面展开,具体包抱:优化算法设计,避免决策偏差;搭建治理合作平台,促进跨领域交流;制定相关法律法规,建立合理的算法问责制;建立人工智能行业规范,发挥价值理性的作用;提高主体认知水平,增强抗风险能力等,以此应对技术发展对治理提出的新要求,更大程度发挥人工智能技术对推进治理体系和治理能力现代化的正面效应。