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数据驱动社会科学研究转型的方向、路径与方法——关于“大数据与社会科学研究转型”主题的笔谈
被引：19
作者：
黄欣卓
机构：
[1] 哈尔滨工业大学经济与管理学院
来源：
关键词：
社会科学研究;
大数据技术;
数据驱动;
数据集;
D O I：
10.16149/j.cnki.23-1523.20190408.001
中图分类号：
C12 [];
TP311.13 [];
学科分类号：
03 ;
0303 ;
1201 ;
摘要：
<正>当代中国正在经历历史上最为广泛而深刻的社会变革和实践创新,社会结构快速变化、社会组织形态不断更迭,全球范围内各种类型社会形态不断地快速连接和交流。社会科学研究同时面临大数据技术环境和高度信息化社会环境的双重现实背景,原本在工业化时代建立起来的社会科学研究范式受到学科分立、有限数据质量、方法对立等问题的困扰,很难适应新的研究环境。大数据的快速发展在数据科学技术与方法这一主题层面取得了进展,一方面体现在建立了全新的基于传感器和网络大数据的服务于智能社会的
引用
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页数：9
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