Google Scholar和CCD的引文统计分析功能比较——从期刊被引频次角度分析

被引：18

作者：

邱均平

温芳芳

机构：

[1] 武汉大学中国科学评价研究中心

来源：

重庆大学学报(社会科学版) | 2011年 / 17卷 / 06期

关键词：

引文数据库; 期刊评价; 被引频次; 引文分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

期刊被引频次是期刊评价中一个重要的计量指标,不同的引文数据库在用于被引频次统计时所得到的结果各不相同,这种统计结果的差异必将对期刊的排名结果造成较大的影响。文章选取"图书馆、情报与文献学"排名前10位的期刊,分别在Google Scholar和CCD(中国引文数据库)中以期刊名为主题词进行精确检索,统计各个期刊在2007-2008两年间所刊载的论文的被引频次。通过统计结果的对比分析,我们认为CNKI是目前比较理想的中文期刊引文统计工具,而Google Scholar却在一定程度上代表着未来引文数据库的发展方向。

引用

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