Google Scholar和CCD的引文统计分析功能比较——从期刊被引频次角度分析

被引:18
作者
邱均平
温芳芳
机构
[1] 武汉大学中国科学评价研究中心
关键词
引文数据库; 期刊评价; 被引频次; 引文分析;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
1205 ;
摘要
期刊被引频次是期刊评价中一个重要的计量指标,不同的引文数据库在用于被引频次统计时所得到的结果各不相同,这种统计结果的差异必将对期刊的排名结果造成较大的影响。文章选取"图书馆、情报与文献学"排名前10位的期刊,分别在Google Scholar和CCD(中国引文数据库)中以期刊名为主题词进行精确检索,统计各个期刊在2007-2008两年间所刊载的论文的被引频次。通过统计结果的对比分析,我们认为CNKI是目前比较理想的中文期刊引文统计工具,而Google Scholar却在一定程度上代表着未来引文数据库的发展方向。
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共 4 条
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关于Google Scholar与Web of Science引文分析的实证研究[J]. 陶慧卿,庄琦,潘卫.中国索引. 2008(04)
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