采用超图的微博群落感知方法

被引:9
作者
莫同
褚伟杰
李伟平
吴中海
机构
[1] 北京大学软件与微电子学院
关键词
微博; 社交网络; 微博群落; 超图; 情境感知;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 []; TP393.092 [];
学科分类号
1201 ; 080402 ;
摘要
针对微博群落的识别与形成演化机理的获取问题,提出一种基于超图的微博群落感知方法.归纳微博用户的交互关系,提出以用户为节点、交互关系为边的微博用户交互关系超图模型;分析微博用户交互环境的情境特征,通过FP-TREE方法挖掘用户交互与情境特征的关联规则;根据关联规则对超图模型进行划分,得到具有相同情境的微博群落.以新浪微博为例进行了模拟验证,结果表明该方法能够感知导致微博群落形成的情境特征,且较传统数据挖掘方法能够更加准确地识别微博群落.
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共 1 条
[1]   基于MB-LDA模型的微博主题挖掘 [J].
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计算机研究与发展, 2011, 48 (10) :1795-1802