互联网金融流动性风险分析——基于银行挤兑模型与大数定律视角

被引：4

作者：

徐争荣 ^{[1
]}

林清泉 ^{[1
]}

卜静 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学财政金融学院

[2] 中国建设银行浙江省分行信用卡业务部

来源：

现代管理科学 | 2016年 / 02期

关键词：

互联网金融; 流动性风险; DD模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832 [中国金融、银行];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

文章以余额宝为例,运用银行挤兑模型和大数定律,对互联网金融流动性风险进行分析。基于研究结果,建议尽快完善对互联网金融的监管与立法,采取行之有效的风险控制措施,以避免储户恐慌而发生大规模赎回,维护行业的健康发展。

引用

页码：93 / 95

页数：3

共 10 条

[1] 互联网金融风险控制统计研究 [J].

柳树 ;

钟洁 .

统计与决策, 2014, (16) :31-33

[2] 监管创新、利率市场化与互联网金融 [J].

戴国强 ;

方鹏飞 .

现代经济探讨, 2014, (07) :64-67+82

[3] 中国互联网金融的风险与监管研究 [J].

魏鹏 .

金融论坛, 2014, 19 (07) :3-9+16

[4] 互联网金融创新的风险 [J].

党均章 .

中国金融, 2014, (08) :40-41

[5] 中国货币市场基金的机遇与风险 [J].

巴曙松 .

经济, 2014, (04) :9-9

[6] 互联网金融的现实与未来 [J].

谢平 .

新金融, 2014, (04) :4-8

[7] 我国货币市场基金流动性风险问题研究 [J].

陈静 .

上海金融, 2013, (10) :80-84+118

[8] 互联网金融模式研究 [J].

谢平 ;

邹传伟 .

金融研究, 2012, (12) :11-22

[9] 最优银行账户管理费水平与存款人行为研究——基于银行挤兑模型的修正与应用 [J].

张桥云 .

金融研究, 2007, (04) :41-52+4

[10]

互联网金融的运作模式与发展策略研究.[D].张小明.山西财经大学.2015, 09

← 1 →