共 3 条
[3]
面向工业应用的智能开发平台及系统研究 .2 张勤,刘启元,樊兴华等. 重庆市科学技术项目验收报告 . 2001
多值因果图的推理算法研究
被引：30
作者：
樊兴华
张勤
孙茂松
黄席樾
机构：
[1] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室,重庆大学自动化学院,清华大学智能技术与系统国家重点实验室,重庆大学自动化学院北京,重庆,北京,重庆
来源：
关键词：
不确定性推理;
多值因果图;
可能性分配;
推理算法;
模糊知识表达;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对多值因果图存在的两个困难 :(1)不严格满足概率论 ;(2 )将其用于实际问题时 ,推理结果可能出现错误 ,提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法 .该算法将多值因果图的推理分成 3个阶段 ,首先对多值因果图进行补充定义 ,使多值因果图能够兼容单值因果图 ;接着将多值因果图转化为单值因果图进行概率计算 ;最后对多值因果图进行可能性计算 ,将单值因果图计算得到的概率按多值因果图计算得到的可能性进行分配 .以核电站二回路系统中蒸汽发生器故障诊断因果图为例 ,展示了该算法推理计算的全过程 .实例表明 ,该算法能够有效地克服多值因果图存在的困难 ,其推理过程严谨 ,计算结果符合实际情况 .在前面提出的推理算法基础上 ,针对其不能处理模糊情况的局限性 ,提出了一种模糊推理算法 .该算法对多值因果图进行了模糊扩展定义 ,在读数变量和事件变量之间建立了用于表达模糊知识的模糊对应关系 ,在事件变量上定义了一个等价的虚拟模糊状态 ,使读数变量取值对应一个模糊状态 ,把读数的模糊推理转化为对应模糊状态的非模糊推理 .通过本文的工作 ,目前因果图已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合因果图模型
引用
收藏
页码：310 / 322
页数：13
相关论文