国外隐私计算最新进展及对我国的启示

被引：2

作者：

周午凡 ^{[1
]}

董宏伟 ^{[2
]}

张丽霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学法学院

[2] 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

来源：

通信世界 | 2022年 / 05期

关键词：

D O I：

10.13571/j.cnki.cww.2022.05.007

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; TP309 [安全保密];

学科分类号：

1201 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

<正>随着大数据时代的到来,数据逐渐成为最基本的生产要素。如何更好地进行数据的交换和处理,成为数据产业亟待解决的问题。云计算、区块链、人工智能的出现与发展,为数据应用带来了新的机遇,然而,“大数据杀熟”、滥用人脸识别技术、过度索取权限等数据使用乱象的频发,使数据产业界开始思考如何合法、安全地处理数据。为了达到数据应用和数据保护的平衡,隐私计算（Privacy-preserving computation）逐渐走入数据产业的视野。隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术。在软件层面,

引用

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