基于粒度计算理论的知识融合模型研究

被引：11
作者：
蒋黎黎 [1 ,2 ]
梁坤 [1 ]
叶爽 [3 ,4 ]
机构：
[1] 合肥工业大学管理学院
[2] 安徽三联学院基础部
[3] 合肥工业大学建设监理有限公司
[4] 合肥工业大学土建学院
来源：
计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 10期
关键词：
知识融合; 粒度计算; 受控分众分类法; 微商空间理论; Web2.0; 本体;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论]; TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081203 ;
摘要：
为了解决分布和多源知识的融合与创新问题,提出受控分众分类法,分类结果提高了知识资源的标注精度,降低了知识组织成本。此外,为了消除本体模块间的异构,构建语义一致的领域本体,将粒度计算理论引入知识融合领域,提出微商空间法,对本体模块进行分解与重构,结果使得构建的领域本体更加简洁和语义一致。最后,采用实证分析的研究方法,利用Protégé本体编辑工具对提出的方法进行验证,结论表明该方法是有效的。
引用
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页数：4
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A Knowledge Fusion Model for Web Information. N. Xie,C. Cao. Proceedings of the the 2005 IEEE/WIC/ACM international Conference on Web intelligence (Wi‘05) - Volume 00 (September 19 - 22, 2005) . 2005
[2]  
KRAFT:an agent archi-tecture for knowledge fusion. PREECE A D,HUI K,GRAY W A,et al. International Journal of Coopera-tive Information Systems . 2001
[3]  
Ontology-based knowledge fusionframework using graph partitioning. KUO T T,SENG S S,LIN Y T. Lecture Notes in ArtificialIntelligence . 2003
[4]  
Automatically mining re-view records from forum Web sites. LIU Wei,YAN Hua-liang,XIAO Jian-guo. Proc of the 7th InternationalConference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery . 2010
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[7]  
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Integrity and change inmodular ontologies. Stuckenschmidt H,Klein M. International Joint Conferenceon Artificial Intellgence(IJCAI’03) . 2003
[9]  
Probabilistic ontologiesfor knowledge fusion. Laskey KB,Costa P C G,Janssen T. Proceedings of the 11thInternational Conference on Information Fusion . 2008
[10]  
Ontology Module Ex-traction for Ontology Reuse:An Ontology Engineering Per-spective. P.Doran,V.Tamma,L.Iannone. Proceedings of the16th ACMInternational Con-ference on Information and Knowledge Management(CIKM0‘7) . November6-82007
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