粒子群算法在PID控制器参数整定中的研究与应用

被引:19
作者
唐玉兰 [1 ]
徐明亮 [1 ]
梅娟 [1 ,2 ]
陈建慧 [3 ]
机构
[1] 无锡城市学院电子信息工程系
[2] 江南大学物联网工程学院
[3] 无锡职业技术学院电子与信息技术学院
关键词
遗传算法; PID控制; 参数整定; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080201 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;
摘要
针对自动化控制系统中PID控制器参数整定困难的问题,提出了基于粒子群算法的PID控制器的设计方法,给出了具体的实验架构。采用系统参数鉴定的方式得到直流伺服发电机的传递函数,并利用粒子群算法搜寻PID参数。实验采用MATLAB仿真证明了该方法的可行性和优越性。所得到模拟结果跟遗传算法搜索PID参数的结果做比较,结果显示用粒子群算法调整PID参数所得到的运算时间比用遗传算法的运算时间要短。
引用
收藏
页码:221 / 224+236 +236
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   基于量子遗传算法的PID控制器参数自整定 [J].
张兴华 ;
朱筱蓉 ;
林锦国 .
计算机工程与应用 , 2007, (21) :218-220+241
[2]   PSO-based intelligent integration of design and control for one kind of curing process [J].
Lu, Xin Jiang ;
Li, Han-Xiong ;
Yuan, Xiang .
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 2010, 20 (10) :1116-1125
[3]   Particle swarm optimization with quantum infusion for system identification [J].
Luitel, Bipul ;
Venayagamoorthy, Ganesh K. .
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2010, 23 (05) :635-649