多智能体协同寻优的主动配网动态拓扑重构

被引：4
作者：
董如良
杨强
颜文俊
机构：
[1] 浙江大学电气工程学院
来源：
浙江大学学报(工学版) | 2015年 / 49卷 / 10期
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
配电网; 分布式电源; 多智能体; 粒子群; 最短路算法; 层次分析法(AHP);
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论]; TM727 [电力网];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;
摘要：
针对当前含有大量具有间歇性的分布式可再生电源接入的主动配电网,通过引入多智能体系统(MAS)思想,提出改进的拓扑重构方法和粒子群算法优化(PSO)协同寻优的多目标动态拓扑重构的算法设计.相对于已有的配电网拓扑重构解决方案,通过采用基于事件驱动的重构触发机制,降低拓扑重构频率以降低重构对配电网运行的负面影响,在重构算法设计中兼顾了经济性和安全性指标优化的同时,降低了优化算法的复杂度.结合IEEE-33节点和美国PG&E 69节点2个典型算例,对该方法进行仿真实验验证.实验结果表明,采用该方法能够有效地计及随机性以及不确定因素对配电网重构的影响,具有良好的计算效率和算法稳定性.
引用
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页码：1982 / 1989
页数：8
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