Google Scholar的数据整合研究

被引:8
作者
洪道广
机构
[1] 华东理工大学图书馆
关键词
Google Scholar; 数据整合; 数据检索;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
Google Scholar对各种学术资源数据库进行了有效而全面的集成,通过同一界面简单查询可以得到不同语种、各种来源的文献。本文通过实例对Google Scholar整合的数据进行研究,结果显示整合的中文数据主要来自维普与万方期刊,英文数据来源广泛。通过比较4个专利平台和几个常用全文数据库,Google Scholar对美国专利和全文数据库都有很好的覆盖率。本文还讨论了Google Scholar对于相同文献不同来源的数据处理。
引用
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页码:39 / 41+45 +45
页数:4
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[4]  
Google Scholar’s Coverage of the Engineering Literature: An Empirical Study[J] . John J. Meier,Thomas W. Conkling.The Journal of Academic Librarianship . 2008 (3)